华为企业BG副总裁、全球销售部总裁马悦

在华为企业BG副总裁、全球销售部总裁马悦的描述中，可以看到他所勾勒出的现实场景：华为不仅能够实现云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同，打造支撑城市数字化转型的开放‘数字平台’，而且是业界唯一能够提供涵盖云、管、端及PaaS层服务的全栈式数字平台的厂商。

面对智慧城市发展的复杂性，华为提出的思路无疑是要从技术基础体系、智慧应用层和城市管理及决策三方面发力，在技术和认知这两个维度上，帮助不同能力、不同阶段、不同需求的用户，搭建更加全方位和低门槛的智慧城市服务平台。

在懂懂笔记看来，得益于多年来服务于企业级市场的经验，华为的优势也正在于构建基础设施这部分。对于智慧城市数字化平台而言，无论上层什么应用，都涉及调用下层基础设施的多种技术，只有底座打牢了，上层应用才能发展良好。而华为正是唯一能将多种技术协同提供给客户的服务商。

在夯实基础设施的同时，华为也在中间件平台上赋能行业合作伙伴，为合作伙伴提供业务和数据服务，以及应用开发方面的协助，帮助这些企业迅速开发出各种上层应用，共同服务于客户的各项需求。

这也与目前国内智慧城市方面的发展脉络相呼应；城市管理者正在从智慧信息基础设施层，向智慧应用服务的技术支撑及决策服务层逐步推进，一个具备丰富实践经验的“全面手”，更具备强大的平台构建能力，更善于夯实智慧城市这一复杂巨系统工程的地基。

从下而上、从基础到应用的“底座”

谈到复杂巨系统，喻东在分析中提到，视城市为有机生命体。这是一个很有意思的比喻。

人体系统和生态系统正是复杂巨系统的一类形式。组成这类系统的元素关系极为复杂，而且存在多种层次结构，幸好因为具有确定规律，人们还是能够掌握系统中的变化规律和脉络。

而将城市看做是有机生命体的话，则是超越人体系统和生态系统的形态，面对这种以人作为组成要素的社会系统，如何通过智慧手段对复杂元素的不确定性进行分析判断，将是激发这个“生命体”有意识地进行指挥决策的关键。

“智慧城市是一个复杂巨系统工程，需要多技术组合。”马悦对此做了更为具体的描述：作为全球领先的、能同时提供云管端协同ICT产品与解决方案供应商，华为能够实现云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同，打通大脑（指挥中心）到中枢神经（网络）到末梢神经的感知的城市神经系统，打造支撑未来城市数字化转型的开放 “+AI的数字平台”。

马悦提到的“+AI”，也正是前文谈到的智慧城市正在进入的第三个阶段——智能化阶段的重点。也有说法将智慧城市智能化阶段成为3.0版，而AI使能则是4.0版。先不讨论“版本”问题，人工智能使能智慧城市发展主要体现在哪些方面？又具有哪些误区和挑战？

懂懂笔记在此前麦肯锡全球研究院发布的一份“智慧城市”相关研究报告中，发现了一些很有价值的分析结果，提炼出其中部分精华陈列如下：

1.智慧城市将AI、大数据、IoT等数字技术融入城市现有的系统当中，将会取得事半功倍的效果。这种融合不但有助于城市高效运行，更能打造一个高效的商业环境；

2.“智慧”的核心内涵并不是在传统基础设施内安装数字界面或者精简城市运营，而是有意识地利用上述科技手段及数据优化决策，提高居民生活质量；

3.智慧城市解决方案将促使价值在城市范围内和价值链中发生转移。专注于智慧城市服务的企业需要掌握多种技术、开发创新模式，此外更要加倍重视公众参与的程度。

麦肯锡着重强调，“打造智慧城市”不是目标，而是手段。为此而做出的一切努力都是为了更高效、更动态地响应居民的需求和期望。

所谓事半功倍，意味着城市管理者首先要具有坚实的智慧城市技术基础，这需要在建设“地基”时，具备大数据、AI、物联网、IOC等多种技术与方案能力。除了技术基础这层地基，麦肯锡同时勾勒出了智能应用层（对原始数据的分析和决策支持），以及社会认知层面（城市和企业的使用和接受程度）。那么华为提出的全栈全场景，是否与麦肯锡的分析判断不谋而合？