然而，长周期并非意味着慢动作。ATH如今都已亮出优势技术，剑指人工智能。去年，阿里巴巴首次披露人工智能完整业务，包括AI芯片层如平头哥、AI云服务层如第三代神龙架构、AI平台层如飞天大数据平台和AI算法层如自然语言处理等，足见其野心。华为则围绕手机端进行研发，2018年10月份，抛出AI芯片昇腾，加之此前应用在华为旗下手机终端上的麒麟芯片，强势发力AI芯片领域。在新基建领域，已经初步形成BATH角力的局面。

百度凭借先发优势和技术积累，虽在人工智能应用层、基础层和技术层通过自建和投资占得更多席位，以领军者形象亮相自动驾驶、智能助手、语音识别等领域，但由于强敌环伺，千万不能掉以轻心。只有更具狼性、血性，跑得更快，才有可能在人工智能领域站稳脚跟。

AI是大机会 做起来却也更艰难

“世界上任何一个公司再强大，也不可能抓住全世界所有的机会，选择标准就是，这个机会是不是能够发挥百度的优势，只有这是你擅长的东西，别人不擅长的东西，在未来激烈的竞争当中，胜算才会比较大。”百度集团执行副总裁沈抖在一次公开场合表示。

人工智能与百度的工程师文化契合，与李彦宏对技术的前瞻洞察也同样适配。因此李彦宏顺理成章成为了国内人工智能最早的布道者。对于其他公司而言，押注人工智能的可能性则相对低许多，它们大多是市场＋用户运营或产品＋用户运营驱动，必须抓住的是用户红利而非技术红利。

毕马威曾在报告中提到，电子商务和社交媒体已经存在了一段时间，两者的影响力已经处于高位，而在其他领域，比如人工智能和5G，将出现许多新的商业模式和创新。在硅谷，谷歌、脸书、苹果和亚马逊被称为“科技四骑士”。之所以被称为科技四骑士，是因为他们在主营阵地之外，都在积极布局新兴技术，押注长周期的大机会，比如AR/VR、人工智能、云计算等。

显然，这都是百度正在大力押注的领域。如今百度处于低谷期，想要翻盘，必须抓住的下一个长周期机会正是人工智能。因为人工智能与百度过去的业务有很大相关性。人工智能技术从搜索尖端技术中长出来，两者背后的原理具有一贯性，搜索本身也是人工智能最大的应用场景。

另外，百度一直在人工智能领域做一些大规模的投资，形成了一定的技术基础。2010年起，李彦宏最早布局人工智能领域，投入真金白银在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域；2013年，百度宣布成立百度深度学习研究院，首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2014年启动百度大脑，推进自动驾驶等计划。经过李彦宏长时间的布道，BAT三家在即将发生颠覆性创新的领域看法取得了一致，李彦宏、马云和马化腾都频繁在会议上提及，未来颠覆性的技术很可能是人工智能。

百度AI布局

押注人工智能带来的颠覆性机会，这是一次极大的商业冒险，因为商业模式还在探索期，这也是目前资本市场对百度的Apollo、智能云、小度助手三大AI业务都不予估值的原因。

上世纪60年代，互联网就已经诞生，但大规模商业化在90年代，全面商业化甚至在2000年泡沫之后。如今，人工智能条件越来越成熟，用户环境、基础设施、技术等都相对成熟，大概率将复制互联网的发展走向。

质疑声更多与新技术本身的发展周期有关。企业需要不断通过产品、通过商业模式去验证。遇到瓶颈期，大家仍然会选择观望，类似于2000年左右大家对互联网的犹豫。但是恰恰在2000以后，互联网公司才开始拉开距离：优秀的公司会脱颖而出，更多公司会被淘汰，或者被边缘化。

机会虽好，做起来却也更艰难。人工智能是一项投入极大、门槛极高、耗费时间极长的事，先行者称得上费力而不讨好。既要承担AI理念普及的工作，又要在蛮荒之地漫无目标地开拓，最后能否真正撑到人工智能大规模商业化落地那一天，也还是个未知数。率先押注人工智能的企业需要极大的勇气、充沛的现金流、充足的人才储备和极大的战略决心，且要承担外界对AI商业化变现的质疑。

因此，百度注定要承担发力人工智能导致新旧转换的负面效应，比如旧的业务可能面临负增长，但新业务的增长抵不过旧业务的下滑，会抵消利好。只有新业务突破一个临界点，进入正向大规模增长，在新的行业竞争中逐渐分出名次时，才会被公众看见。