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6月6日，2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛在杭州举行。本次论坛由中国人工智能学会主办，同盾科技承办，知识联邦产学研联盟(AKF)协办，邀请政府、学术界及人工智能领军企业代表，深入探讨下一代可信人工智能的机遇、挑战与实现路径。
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国科学院院士、中科院医学所所长谭蔚泓，美国医学与生物工程院院士、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长潘毅，美国科学促进协会院士、明略科技集团首席科学家吴信东，加州大学伯克利分校教授、ACM/IEEE Fellow、MacArthur Fellow宋晓冬分别以线上或线下方式参与论坛并发表演讲。论坛上，光大银行智能风控中心、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院、中国科大计算机学院加盟知识联邦产学研联盟(AKF)，将与同盾科技等单位共同构建知识联邦优质生态，协同推进可信AI技术发展与创新应用。
图：中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤
潘云鹤院士在视频发言中表示，在人工智能走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦的设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。
潘云鹤院士还指出，未来10年中国的人工智能2.0发展，既要提出新的理论，又要产生创新技术，还应有突破性的应用场景。因此，我们应大力培养人工智能的一流人才，构建AI+X的发展生态，在大学科研机构、政府和产业之间形成一种新型协作体系，共同推动中国人工智能的创新与发展。
图：中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓
中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓在视频发言中表示，人工智能技术成为全球各国的战略焦点，已经开始在智慧医疗、药物发现、普惠医疗等领域广泛应用。面向人民生命健康，智慧医疗大有作为，需要跨领域、跨行业、跨机构的群策群力。生命科学涉及个人的方方面面，如何保障个人隐私和数据安全，是一个刚需。如何打造智慧医疗的可信AI生态至关重要，既要大力发展数据驱动的人工智能，推动下一代知识驱动的人工智能的突破，又要面向人民生命健康，切实维护公民隐私，实现数据可用不可见，知识共创可共享。
图：科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源
科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源在致辞中表示，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。可信AI，就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。
图：可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波
可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波对各位嘉宾、专家出席论坛以及对同盾科技的支持表示感谢，并指出，率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势，引领下一代工业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展，为下一代人工智能奠定坚实的基础。
图：同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授
可信AI专题论坛主席，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授发表题为“知识联邦：打造可信AI生态平台”的主旨演讲。李晓林教授指出，纵观人工智能的发展历程，每30年人工智能出现一次质变。我们目前所处的时代，AI已拥有强大的感知能力，以深度学习和强化学习为代表，AI获得了广泛的应用和社会影响力。
“下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策”，李晓林教授认为，数据已经被列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，成为驱动技术革命和重新定义人类社会未来的新动力。近年来，数据安全相关法律法规也越来越完善。作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。
“我相信借助知识联邦技术，可以构建新型的生产关系。作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用。同时，知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值，促进人工智能新型生产力的进一步发展，为数字中国建设贡献一份力量。”
李晓林教授认为，这些都要求人工智能领域相关机构，改变应用数据的既有模式。同盾顺应行业发展趋势，提出的“知识联邦”理论框架，通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，打破数据孤岛；同时，为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题，再通过安全的数据交换协议(Federated Learning EXchange，FLEX)来使用数据，实现数据价值。他将FLEX.USE比喻为可信AI时代的HTTP.GET，合规安全使用数据而不改变数据的所有权。
李晓林教授进一步介绍，知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。为此，同盾人工智能研究院自主研发了工业级产品“智邦平台”。过去一年智邦平台已经广泛触达了金融、保险、政企、互联网、智慧城市等行业，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地，积累了丰富的实战经验。
为了更好的服务知识联邦各环节的开发者、服务提供者和使用者，更全面的支持互联互通、协同发展，同盾进一步提出了“InceptionAI天启可信AI开放操作系统”。这一系统不仅实现了用户和各种传统硬件资源之间的交互，更管理了知识联邦中各种任务联盟进程和安全合规的虚拟大数据。
“作为可视化、易使用的业务操作系统，除了用户熟悉的Mac或视窗桌面，天启InceptionAI具备三个显著特点：首先，它构建了一个开放互联的知识联邦生态。‘开放互联参考模型(FIRM)’中的通信层、数据安全交换层、算法层、应用层中的模块都可以替换，开放给第三方开发。为了繁荣生态，天启开放联邦市场，提供数据商店、模型商店和应用商店。这些开放市场极大的方便了数据生产要素的充分流通、使用、定价；也极大的方便中小企业利用天启的系统功能，快速开发丰富、有特色的服务和应用，可以类比移动App的广泛普及。同时，它通过开放协议，开放标准来确保安全的数据交换是可信AI的最基础功能，不可或缺。此外，天启内嵌监管中心，提供一系列基础工具和可视化应用，为监管科技的发展与落地提供支撑。第三方中小企业也可以开发天启App提供各个领域的专有监管工具，满足各个行业各个层次的监管需求”，李晓林教授表示。
此外，2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛还邀请了多位国际知名学者参会，以国际化、前瞻化、产业化视角，解析并洞察可信AI的发展路径，为后疫情时代人工智能领域的融合与创新凝聚共识。
加州大学伯克利分校教授、ACM/IEEE Fellow、MacArthur Fellow宋晓冬，美国医学院与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士、中科院深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授潘毅，美国科学促进学会院士、明略科技集团首席科学家吴信东，平安集团首席科学家、集团执委肖京，360集团副总裁兼首席安全官、大数据协同安全技术国家工程实验室常务副主任杜跃进，中国科大计算机学院副院长张燕咏，浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞，百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任、美国俄勒冈大学终身教授窦德景，清华大学教授、北京智源人工智能研究院首席科学家朱军等知名科学家，分别从各自研究的领域针对可信人工智能发表了主旨演讲。
